Informacje o publikacji
Enterprise Miner. Wykorzystywanie narzędzi Data Mining w systemie SAS

Kliknij by powiększyć zdjęcie

Prezentacja podstaw użytkowania programu Enterprise Miner firmy SAS oraz ogólna charakterystyka wybranych metod, zwracająca szczególną uwagę na wymóg odpowiedniego przygotowania danych oraz właściwą interpretację uzyskiwanych wyników. Metody Data Mining... czytaj więcej

Enterprise Miner. Wykorzystywanie narzędzi Data Mining w systemie SAS

Mirosława Lasek, Marek Pęczkowski
dostępność:
status_icon
Publikacja niedostępna
wysyłka:
Wysyłka w dni
36,00 zł
32.40 / 1szt.
Oszczędzasz 10% (3,60 zł).
Out Of Stock
Wydanie:
1
Miejsce i rok wydania:
Warszawa 2013
Język publikacji:
polski
ISBN/ISSN:
978-83-235-1008-6
EAN:
9788323510086
Liczba stron:
268
Oprawa:
Miękka
Format:
170x240
Waga:
455
Typ publikacji:
Podręcznik akademicki
Prezentacja podstaw użytkowania programu Enterprise Miner firmy SAS oraz ogólna charakterystyka wybranych metod, zwracająca szczególną uwagę na wymóg odpowiedniego przygotowania danych oraz właściwą interpretację uzyskiwanych wyników. Metody Data Mining znajdują zastosowanie w prowadzeniu kampanii reklamowych, utrzymywaniu i zdobywaniu klientów, analizach i ocenach kredytobiorców bankowych i ocenach ryzyka kredytowego, w promocji produktów i usług, prognozowaniu i planowaniu sprzedaży, przewidywaniu sukcesów kampanii reklamowych i sprzedaży produktów oraz w badaniach rynku.

Adresując tę publikację do studentów kierunków ekonomicznych, a także do analityków-praktyków autorzy ilustrują możliwości programu i metod przykładami analiz zbiorów danych z różnych dziedzin i źródeł.

MIROSŁAWA LASEK jest pracownikiem Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Jej działalność naukowa i dydaktyczna obejmuje projektowanie systemów informatycznych dla przedsiębiorstw, modelowanie procesów gospodarczych, rozwój innowacyjnych technologii informatycznych, budowę architektur systemów zintegrowanych. Zajmuje się również zastosowaniami zaawansowanych metod statystycznych i ekonometrycznych oraz metod Data Mining w zagadnieniach podejmowania decyzji i prognozowania w przedsiębiorstwach i bankach, a także tworzeniem i zastosowaniami takich metod, jak sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i sztuczne układy immunologiczne. Systematycznie publikuje prace z wymienionych dziedzin.

MAREK PĘCZKOWSKI zajmuje się zastosowaniami metod statystycznych w badaniach społecznych i ekonomicznych. Jest autorem wielu prac z zakresu wielowymiarowej analizy danych, ekonometrii, Data Mining i modelowania procesów gospodarczych. Na Uniwersytecie Warszawskim prowadzi zajęcia dydaktyczne z informatyki, metod optymalizacji decyzji i Data Mining na studiach dziennych, zaocznych i podyplomowych.

Zamknij
Jplayer
Strona korzysta z plików cookie w celu realizacji usług zgodnie z Polityką dotyczącą cookies. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do cookie w Twojej przeglądarce.
Zamknij
pixel