Informacje o publikacji
Enterprise Miner. Wykorzystywanie narzędzi Data Mining w systemie SAS - PDF

Kliknij by powiększyć zdjęcie

Prezentacja podstaw użytkowania programu Enterprise Miner firmy SAS oraz ogólna charakterystyka wybranych metod, zwracająca szczególną uwagę na wymóg odpowiedniego przygotowania danych oraz właściwą interpretację uzyskiwanych wyników. Metody Data Mining... czytaj więcej

Enterprise Miner. Wykorzystywanie narzędzi Data Mining w systemie SAS - PDF

Mirosława Lasek, Marek Pęczkowski
Miejsce i rok wydania: Warszawa 2013
Dostępność:
Publikacja dostępna
36,00 zł
14.00 / 1egz.
Oszczędzasz 61% (22,00 zł).
In stock
Wydanie:
1
Miejsce i rok wydania:
Warszawa 2013
Język publikacji:
polski
ISBN/ISSN:
978-83-235-2770-1
EAN:
9788323527701
Liczba stron:
268
Wielkość pliku:
9,65 MB
Typ publikacji:
Podręcznik akademicki
DOI:
https://doi.org/10.31338/uw.9788323527701
Prezentacja podstaw użytkowania programu Enterprise Miner firmy SAS oraz ogólna charakterystyka wybranych metod, zwracająca szczególną uwagę na wymóg odpowiedniego przygotowania danych oraz właściwą interpretację uzyskiwanych wyników. Metody Data Mining znajdują zastosowanie w prowadzeniu kampanii reklamowych, utrzymywaniu i zdobywaniu klientów, analizach i ocenach kredytobiorców bankowych i ocenach ryzyka kredytowego, w promocji produktów i usług, prognozowaniu i planowaniu sprzedaży, przewidywaniu sukcesów kampanii reklamowych i sprzedaży produktów oraz w badaniach rynku.

Adresując tę publikację do studentów kierunków ekonomicznych, a także do analityków-praktyków autorzy ilustrują możliwości programu i metod przykładami analiz zbiorów danych z różnych dziedzin i źródeł.

MIROSŁAWA LASEK – pracownik Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Jej działalność naukowa i dydaktyczna obejmuje projektowanie systemów informatycznych dla przedsiębiorstw, modelowanie procesów gospodarczych, rozwój innowacyjnych technologii informatycznych, budowę architektur systemów zintegrowanych. Zajmuje się również zastosowaniami zaawansowanych metod statystycznych i ekonometrycznych oraz metod Data Mining w zagadnieniach podejmowania decyzji i prognozowania w przedsiębiorstwach i bankach, a także tworzeniem i zastosowaniami takich metod, jak sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i sztuczne układy immunologiczne. Systematycznie publikuje prace z wymienionych dziedzin.

MAREK PĘCZKOWSKI – zajmuje się zastosowaniami metod statystycznych w badaniach społecznych i ekonomicznych. Autor wielu prac z zakresu wielowymiarowej analizy danych, ekonometrii, Data Mining i modelowania procesów gospodarczych. Na Uniwersytecie Warszawskim prowadzi zajęcia dydaktyczne z informatyki, metod optymalizacji decyzji i Data Mining na studiach dziennych, zaocznych i podyplomowych.





Inni klienci kupili również
Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego - PDF
Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego - PDFMaksimowicz-Ajchel Alicja
  • Podręcznik dla studentów kierunków ekonomicznych, jednak ze względu na zakres materiału może być polecany studentom kursów statystyki innych kierunków oraz praktykom gospodarczym wykorzystującym metody ilościowe w zarządzaniu. Książka w przystępnej formie
37,00 zł   14,00 zł
Szczegóły
Korzyści z zatrudnienia. Dekompozycja i wycena – PDF
Korzyści z zatrudnienia. Dekompozycja i wycena – PDFGajderowicz Tomasz
  • Książka jest kompleksowym opracowaniem kryteriów decyzji o podejmowaniu i utrzymaniu zatrudnienia – fundamentalnej dla funkcjonowania rynku pracy oraz kluczowej dla zrozumienia skomplikowanego układu powiązań między pracodawcą a pracobiorcą. Modelowanie
35,00 zł   14,00 zł
Szczegóły
Elementy analizy tensorowej – PDF
Elementy analizy tensorowej – PDFSokołowski Lech (ORCID 0000-0003-3010-2924)
  • Drugie, zmienione wydanie nowoczesnego wykładu analizy tensorowej w naukach fizycznych i technicznych. Autor szczegółowo wyjaśnia, czym jest rozmaitość różniczkowa, wektor i tensor oraz dlaczego wektor nie należy do przestrzeni, w której punktach jest
53,00 zł   14,00 zł
Szczegóły
Zamknij
Jplayer
Strona korzysta z plików cookie w celu realizacji usług zgodnie z Polityką dotyczącą cookies. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do cookie w Twojej przeglądarce.
Zamknij
pixel