Information about a product
Wprowadzenie do modelowania predykcyjnego. Wersja R

Click to zoom

Książka splata teorię, przykłady i procesy istotne dla tworzenia modeli zgodnie z regułami Odpowiedzialnego Uczenia Maszynowego (ang. Responsible Machine Learning). Znajdziesz tutaj intuicje i przykłady dla Interpretable Machine Learning (IML)... czytaj więcej

Wprowadzenie do modelowania predykcyjnego. Wersja R

Przemysław Biecek, Anna Kozak, Aleksander Zawada
availability:
status_icon
Available
25,00 zł
22.50 / 1egz.
You save 10% (2,50 zł).
In stock
Edition:
1
Place and year of publication:
Warszawa 2022
Publication language:
polski
ISBN/ISSN:
978-83-65291-13-4
EAN:
9788365291134
Number of page:
52
Binding:
Miękka
Format:
20,8x19,5 cm
Weight:
205 g
Publication type:
Praca naukowa
Książka splata teorię, przykłady i procesy istotne dla tworzenia modeli zgodnie z regułami Odpowiedzialnego Uczenia Maszynowego (ang. Responsible Machine Learning). Znajdziesz tutaj intuicje i przykłady dla Interpretable Machine Learning (IML) i eXplainable Artificial Intelligence (XAI). Opisy uzupełnione są o fragmenty kodu z przykładami dla R z wykorzystaniem pakietów randomForest, mlr3 i DALEX. Wreszcie, proces tworzenia modeli jest pokazany poprzez komiks opisujący przygody dwóch postaci, Bety i Bita. Interakcja tych dwóch postaci pokazuje decyzje, przed którymi często stają analitycy, czy wypróbować inny model, inną technikę eksploracji lub poszukać innych danych – pytania, jak porównywać modele lub je weryfikować.

Wszystkie przykłady są w pełni odwtarzalne tak, że można te wszystkie przygody odtworzyć na lokalnym komputerze. Tworzenie modeli jest odpowiedzialnym i wymagającym zadaniem, ale także ekscytującą przygodą. Czasami podręczniki skupiają się tylko na stronie technicznej, tracąc całą zabawę. Tutaj będziemy mieć jedno i drugie.

Zamknij
Jplayer
pixel