Information about a product
Subtitle: | Metody rozwiązywania zadań. Książka z płytą CD |
Publication language: | polski |
Edition: | 1 |
Number of page: | 454 |
Binding: | Miękka |
ISBN/ISSN: | 9788301173708 |
Method of publication: | Druk |
Książka doskonałego zespołu – po Repetytorium z matematyki i Całkach autorzy zajęli się kolejnym, kompleksowo ujętym ważnym zagadnieniem matematyki wyższej, z którym zmagają się wszyscy studenci kierunków technicznych.
Podręcznik ma charakter praktyczno-teoretyczny, bardzo pomocny w zrozumieniu istoty tak ważnych zagadnień w analizie matematycznej, jak granica i ciągłość funkcji jednej zmiennej (granica właściwa i niewłaściwa, ciągłość i jednostajna ciągłość), rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej (pierwsza pochodna i jej interpretacja geometryczna, reguła de l’Hospitala, przebieg zmienności funkcji, szeregi Taylora), granica i ciągłość funkcji wielu zmiennych (elementy teorii przestrzeni metrycznych, granica funkcji), rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych (pochodne kierunkowe i cząstkowe, pochodne wyższych rzędów, zastosowania pochodnych, funkcje uwikłane).
Książka jest napisana w formie ćwiczeń rachunkowych, których wykonanie zapewni biegłość w posługiwaniu się metodami rachunkowymi wykorzystywanymi przy obliczaniu granic i przy zastosowaniu rachunku różniczkowego funkcji jednej i wielu zmiennych; zawiera również wiele zadań rozwiązanych bardzo szczegółowo, krok po kroku.
Do książki jest dołączona płyta CD z programem Maxima oraz materiałami dodatkowymi, wyjaśniającymi, jak z niego korzystać.
Zobacz również
Polecane


Całki Metody rozwiązywania zadań79,00 zł
71,10 zł
Details
- Minimum teorii i maksimum zadań.
- Książka „krok po kroku” pokazuje sposób rozwiązywania zadań wraz ze wszystkimi przekształceniami. Zagadnienia omówione w książce to m.in.:
- · całki nieoznaczone;
- · całki oznaczone i ich zastosowania geometryczne;
- · całki po

Deep Learning Współczesne systemy uczące się149,00 zł
134,10 zł
Details
- Deep learning to rodzaj systemu uczącego się, który pozwala komputerom na naukę na podstawie doświadczeń i zrozumienie świata w sennie hierarchii pojęć. Ponieważ komputer gromadzi wiedzę na podstawie doświadczeń, nie potrzebny jest nadzór człowieka w celu