Information about a product
Data Science i uczenie maszynowe

Click to zoom

XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trz... czytaj więcej

Data Science i uczenie maszynowe

Szeliga Marcin
availability:
status_icon
Available
Delivery:
ready to ship in 1days
89,00 zł
80.10 / 1egz.
You save 10% (8,90 zł).
In stock
Publication language:
polski
Edition:
1
Number of page:
372
Binding:
Miękka
ISBN/ISSN:
9788301192327
XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trzech zdarzeń: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególności znacznemu postępowi w zakresie głębokiego uczenia maszynowego. Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści — analitycy, informatycy i bazodanowcy — zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy. Książka podzielona jest na cztery części: • Pierwszy rozdział wyjaśnia termin Data science i pokazuje zastosowanie tej metody w eksperymentach naukowych. • Rozdziały od drugiego do czwartego poświęcone są danym: technikom oceny ich jakości, wstępnego przygotowania oraz wzbogacenia danych na potrzeby ich dalszej analizy. • Rozdziały od piątego do dziewiątego opisują poszczególne typy modeli predykcyjnych: klasyfikatory, regresory, modele grupujące, rekomendujące i prognozujące. • Ostatnie dwa rozdziały książki przedstawiają metody oceny i poprawy jakości modeli oraz udostępniania ich użytkownikom jako usług WWW.
Zobacz również
Krąg ufności 	 Interwencja wzmacniająca przywiązanie we wczesnych relacjach rodzic - dziecko Krąg ufności Interwencja wzmacniająca przywiązanie we wczesnych relacjach rodzic - dziecko Powell Ber, Cooper Glen, Hoffman Kent, Marvin Bob
80,85 zł   76,81 zł
WirusologiaWirusologiaGoździcka-Józefiak Anna
99,00 zł   89,10 zł
Polecane
Równania różniczkowe zwyczajne
Równania różniczkowe zwyczajnePalczewski Andrzej
  • Książka zawiera nowoczesny wykład równań różniczkowych zwyczajnych, w którym powiązano klasyczną teorię równań i jakościową analizę ich rozwiązań z metodami numerycznymi oraz możliwościami komputerowego programu obliczeń symbolicznych Maple V.
49,00 zł   44,10 zł
Details
Teoria liczb w zadaniach
Teoria liczb w zadaniachRutkowski Jerzy
  • „Teoria liczb w zadaniach” jest przeznaczona dla wszystkich interesujących się elementarną teorią liczb. Tematyka zbioru zdań odpowiada materiałowi semestralnego kursu elementarnej teorii liczb. Każda jednostka tematyczna książki rozpoczyna się od przedst
49,00 zł
Details
Zbiór zadań z matematyki dla biologów
Zbiór zadań z matematyki dla biologówBodnar Marek
  • This workbook is a supplement to Dariusz Wrzoska's textbook Mathematics for Biologists. The exercises and examples contained here illustrate the concepts discussed in the textbook and help users to understand and master the material. There are numerous
27,00 zł   24,30 zł
Details
This page uses cookie files to provide its services in accordance to Cookies Usage Policy. You can determine conditions of storing or access to cookie files in your web browser.
Close
pixel