Information about a product
Data Science i uczenie maszynowe

Click to zoom

XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trz... czytaj więcej

Data Science i uczenie maszynowe

Szeliga Marcin
availability:
status_icon
Available
94,00 zł
84.60 / 1egz.
You save 10% (9,40 zł).
In stock
Publication language:
polski
Edition:
1
Number of page:
372
Binding:
Miękka
ISBN/ISSN:
9788301192327
XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trzech zdarzeń: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególności znacznemu postępowi w zakresie głębokiego uczenia maszynowego. Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści — analitycy, informatycy i bazodanowcy — zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy. Książka podzielona jest na cztery części: • Pierwszy rozdział wyjaśnia termin Data science i pokazuje zastosowanie tej metody w eksperymentach naukowych. • Rozdziały od drugiego do czwartego poświęcone są danym: technikom oceny ich jakości, wstępnego przygotowania oraz wzbogacenia danych na potrzeby ich dalszej analizy. • Rozdziały od piątego do dziewiątego opisują poszczególne typy modeli predykcyjnych: klasyfikatory, regresory, modele grupujące, rekomendujące i prognozujące. • Ostatnie dwa rozdziały książki przedstawiają metody oceny i poprawy jakości modeli oraz udostępniania ich użytkownikom jako usług WWW.
Zobacz również
Nie bój się pochodnej - epubNie bój się pochodnej - epubGinter Jerzy
84,00 zł
Chemia bionieorganicznaChemia bionieorganicznaRoat-Malone Rosette M.
89,00 zł   80,10 zł
Polecane
Metody numeryczne
Metody numeryczneFortuna Zenon‚ Macukow Bohdan‚ Wąsowski Janusz
  • Metody numeryczne są działem matematyki stosowanej umożliwiającym opracowywanie programów komputerowych do rozwiązywania różnorodnych problemów technicznych, medycznych czy ekonomicznych. W przypadku bardziej złożonych zagadnień dobór odpowiedniej metody
84,00 zł   75,60 zł
Details
Sztuczna inteligencja i logika
Sztuczna inteligencja i logikaKisielewicz Andrzej
  • Od ponad pół wieku uczeni próbują zrealizować marzenie o skonstruowaniu sztucznego umysłu, który dorównywałby ludzkiemu mózgowi. Autor niniejszej książki krytycznie przygląda się próbom stworzenia sztucznej inteligencji bazującym na osiągnięciach logiki f
79,00 zł   71,10 zł
Details
Sztuczne sieci neuronowe
Sztuczne sieci neuronoweKosiński Robert A.
  • Niniejsza książka wprowadza w istotę zagadnienia sztucznych sieci neuronowych, zaprezentowano w niej:
  • - właściwości i działanie ich pierwowzoru, czyli układu nerwowego człowieka
  • - opis sieci metodami mechaniki statystycznej
  • - dynamiczne właściwości układó
64,00 zł   57,60 zł
Details
pixel