Information about a product
Publication language: | polski |
Edition: | 1 |
Number of page: | 900 |
Binding: | Miękka |
ISBN/ISSN: | 9788301195830 |
Producent: | Wydawnictwo Naukowe PWN S.A., ul. Gottlieba Daimlera 2, 02-460 Warszawa (PL), tel. 22 695 43 21, email: recepcja@pwn.pl |
Deep learning to rodzaj systemu uczącego się, który pozwala komputerom na naukę na podstawie doświadczeń i zrozumienie świata w sennie hierarchii pojęć. Ponieważ komputer gromadzi wiedzę na podstawie doświadczeń, nie potrzebny jest nadzór człowieka w celu określenia całej wiedzy potrzebnej komputerowi. Hierarchia pojęć pozwala komputerowi uczyć się skomplikowanych pojęć rozbudowując je na podstawie prostszych elementów. Graf takich hierarchii będzie miał głębokość wielu warstw.
Książka wprowadza szeroki zakres tematów z zakresu deep learning.
Informacja o autorze/ redaktorze:
Ian Goodfellow jest naukowcem w OpenAI.
Yoshua Bengio, pracuje na stanowisku profesora informatyki na uniwersytecie w Monteralu.
Aaron Courville adiunktem informatyki na tej samej uczelni.
Zobacz również
Polecane



Klasyczna teoria pola39,00 zł
35,10 zł
Details
- Książka ta powstała na podstawie wykładów, które Autor przez kilka lat prowadził na Wydziale Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego. Autor przedstawia tu podstawy relatywistycznej teorii pola i równania pól swobodnych. Dalej, poprzez szczegółowy opis teorii z

Podstawy projektowania układów cyfrowych89,00 zł
80,10 zł
Details
- Szczegółowe opisy metod i technik projektowania szeroko pojętych układów cyfrowych poprzedzono analizą zadań projektowych. Pokazano jak konstruować elementy o większej złożoności z elementów prostszych, nie pomijając żadnego z etapów pośrednich. Dzięki te

Grafy i sieci79,00 zł
71,10 zł
Details
- Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmoni