Informacje o publikacji
Tytuł oryginału: | Grokking Deep Learning |
Tłumacz: | Włodarz Marek |
Język publikacji: | polski |
Wydanie: | 1 |
Liczba stron: | 340 |
Oprawa: | Miękka |
ISBN/ISSN: | 9788301207328 |
Książka Zrozumieć głębokie uczenie pokazuje, jak od zera budować sieci neuronowe głębokiego uczenia. Andrew Trask - doświadczony ekspert w tej dziedzinie, w swobodnym i przejrzystym stylu prezentuje leżącą w tle naukę, dzięki czemu możesz samodzielnie zrozumieć każdy szczegół nauczania sieci neuronowych. Jedynie przy użyciu Pythona i jego biblioteki matematycznej NumPy będziesz mógł uczyć swoje własne sieci neuronowe, aby samodzielnie zobaczyć i zrozumieć jak działa rozpoznawanie obrazów, tłumaczenie tekstów na różne języki, a nawet w jaki sposób pisać jak Szekspir! Po ukończeniu lektury będziesz gotów do poznawania platform głębokiego uczenia.
Zawartość książki:
Wiedza, na której opiera się głębokie uczenie Budowanie i uczenie swoich własnych sieci neuronowych Koncepcje ochrony prywatności, w tym uczenie sfederowane Wskazówki na temat dalszego studiowania głębokiego uczenia Książka przeznaczona jest dla czytelników dysponujących wiedzą matematyczną na poziomie szkoły średniej i średnimi umiejętnościami programistycznymi.
Zobacz również
Inni klienci kupili również
Wprowadzenie do bioinformatyki119,00 zł
107,10 zł
Szczegóły
- 26 czerwca 2000 roku nastąpiły zmiany, które na zawsze zmieniły oblicze biologii i medycyny. Premier Wielkiej Brytanii Tony Blair oraz prezydent Stanów Zjednoczonych Bill Clinton wzięli udział w konferencji prasowej za pośrednictwem łączy satelitarnych, a
Obliczenia kwantowe dla każdego79,00 zł
71,10 zł
Szczegóły
- Książka jest przystępnym wprowadzeniem do nowej, fascynującej dziedziny teorii obliczeń.
- Obliczenia kwantowe to przepiękne spotkanie fizyki kwantowej z informatyką. Najbardziej zaskakujące idee fizyki XX wieku pozwalają nam zupełnie zmienić sposób myśleni
Statystyka bayesowska na wesoło79,00 zł
71,10 zł
Szczegóły
- Przy rozwiązywaniu dowolnego problemu tradycyjna analiza statystyczna często generuje nam kolejną kupkę danych. Ale jak wyciągnąć zdroworozsądkowe, realne wnioski z tych zimnych liczb? Statystyka bayesowska na wesoło pokaże ci, jak podejmować lepsze decyz