Informacje o publikacji
Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych

Kliknij by powiększyć zdjęcie

Monografia zawiera rzadko dotychczas prezentowane w literaturze polskojęzycznej problemy uczenia maszynowego. Obejmuje szeroki zakres metod i podejść, które prowadzą do wykorzystania wielowymiarowych danych masowych i metod uczenia statystycznego (maszyno... czytaj więcej

Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych

Bejger Sylwester, Dudek Grzegorz, Orzeszko Witold, Stasiak Michał D., Targiel Krzysztof S.
Dostępność:
Publikacja niedostępna
26.00 / 1egz.
Out Of Stock
Język publikacji:
polski
Liczba stron:
122
Oprawa:
Miękka
ISBN/ISSN:
9788323144724
Monografia zawiera rzadko dotychczas prezentowane w literaturze polskojęzycznej problemy uczenia maszynowego. Obejmuje szeroki zakres metod i podejść, które prowadzą do wykorzystania wielowymiarowych danych masowych i metod uczenia statystycznego (maszynowego) w zagadnieniach optymalizacji decyzji, ze szczególnym naciskiem położonym na metody optymalizacji decyzji predykcyjnych podejmowanych na podstawie danych w postaci szeregów czasowych. Cenne i warte podkreślenia jest to, że w książce zebrano różne podejścia, konfrontując je z dorobkiem światowej literatury. Jednocześnie przeprowadzono wiele eksperymentów, co uwiarygodniło zarówno prezentowane metody, jak i dotychczasowe wyniki prac autorów monografii. Publikację można zatem uznać za cenny przyczynek badawczy zarówno w zakresie teoretycznego, jak i empirycznego rozwoju metod prognozowania opartych na podejściu algorytmicznym.
Zobacz również
Za steramiZa steramiKasianiuk Krzysztof
30,00 zł   27,00 zł
Strona korzysta z plików cookie w celu realizacji usług zgodnie z Polityką dotyczącą cookies. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do cookie w Twojej przeglądarce.
Zamknij
pixel