Informacje o publikacji
Data Science i uczenie maszynowe

Kliknij by powiększyć zdjęcie

XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trz... czytaj więcej

Data Science i uczenie maszynowe

Szeliga Marcin
Dostępność:
status_icon
Publikacja dostępna
Wysyłka:
Wysyłka w 1 dni
89,00 zł
80.10 / 1egz.
Oszczędzasz 10% (8,90 zł).
In stock
Język publikacji:
polski
Wydanie:
1
Liczba stron:
372
Oprawa:
Miękka
ISBN/ISSN:
9788301192327
XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trzech zdarzeń: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególności znacznemu postępowi w zakresie głębokiego uczenia maszynowego. Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści — analitycy, informatycy i bazodanowcy — zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy. Książka podzielona jest na cztery części: • Pierwszy rozdział wyjaśnia termin Data science i pokazuje zastosowanie tej metody w eksperymentach naukowych. • Rozdziały od drugiego do czwartego poświęcone są danym: technikom oceny ich jakości, wstępnego przygotowania oraz wzbogacenia danych na potrzeby ich dalszej analizy. • Rozdziały od piątego do dziewiątego opisują poszczególne typy modeli predykcyjnych: klasyfikatory, regresory, modele grupujące, rekomendujące i prognozujące. • Ostatnie dwa rozdziały książki przedstawiają metody oceny i poprawy jakości modeli oraz udostępniania ich użytkownikom jako usług WWW.
Zobacz również
MakroekonomiaMakroekonomiaBegg David, Fisher Stanley, Vernasca Gianluigi, Dornbusch Rudiger
64,90 zł
Poradnik inżyniera energoelektronika Tom 1Poradnik inżyniera energoelektronika Tom 1Nowak Mieczysław, Barlik Roman
79,00 zł   71,10 zł
FinanseFinanseOwsiak Stanisław
74,90 zł
Inni klienci kupili również
Grawitacja. Wprowadzenie do ogólnej teorii względności Einsteina
Grawitacja. Wprowadzenie do ogólnej teorii względności EinsteinaHartle James B.
  • Podręcznik teorii względności dla wszystkich studentów fizyki i astronomii, którzy zamierzają używać ogólnej teorii względności jako narzędzia badań bez specjalizowania się w tej dziedzinie. Wykład jest bardzo prosty, przejrzysty, skoncentrowany
88,00 zł   79,20 zł
Szczegóły
Analiza danych w naukach ścisłych i technice
Analiza danych w naukach ścisłych i techniceZięba Andrzej
  • Podręcznik przedstawia aktualne tendencje, zalecenia i metody analizy danych. Uwzględnia aktualny rozwój programów komputerowych, umożliwiający wykorzystanie wielu zaawansowanych metod obliczeniowych.
59,00 zł   53,10 zł
Szczegóły
Algebra dla studentów
Algebra dla studentówKlukowski Julian‚ Nabiałek Ireneusz
  • Autorzy omówili w podręczniku ważne z punktu widzenia zastosowań, tematy współczesnej algebry, wykładane na różnych kierunkach studiów wyższych. Czytelnik znajdzie tu wiele prostych przykładów, ułatwiających zrozumienie definicji i twierdzeń, a także zada
49,00 zł   44,10 zł
Szczegóły
Strona korzysta z plików cookie w celu realizacji usług zgodnie z Polityką dotyczącą cookies. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do cookie w Twojej przeglądarce.
Zamknij
pixel