Informacje o publikacji
Data Science i uczenie maszynowe

Kliknij by powiększyć zdjęcie

XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trz... czytaj więcej

Data Science i uczenie maszynowe

Szeliga Marcin
Dostępność:
status_icon
Publikacja dostępna
Wysyłka:
Wysyłka w 1 dni
89,00 zł
80.10 / 1egz.
Oszczędzasz 10% (8,90 zł).
In stock
Język publikacji:
polski
Wydanie:
1
Liczba stron:
372
Oprawa:
Miękka
ISBN/ISSN:
9788301192327
XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trzech zdarzeń: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególności znacznemu postępowi w zakresie głębokiego uczenia maszynowego. Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści — analitycy, informatycy i bazodanowcy — zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy. Książka podzielona jest na cztery części: • Pierwszy rozdział wyjaśnia termin Data science i pokazuje zastosowanie tej metody w eksperymentach naukowych. • Rozdziały od drugiego do czwartego poświęcone są danym: technikom oceny ich jakości, wstępnego przygotowania oraz wzbogacenia danych na potrzeby ich dalszej analizy. • Rozdziały od piątego do dziewiątego opisują poszczególne typy modeli predykcyjnych: klasyfikatory, regresory, modele grupujące, rekomendujące i prognozujące. • Ostatnie dwa rozdziały książki przedstawiają metody oceny i poprawy jakości modeli oraz udostępniania ich użytkownikom jako usług WWW.
Zobacz również
Dźwięk i jego percepcja - epubDźwięk i jego percepcja - epubOzimek Edward
79,00 zł   71,10 zł
Budownictwo morskieBudownictwo morskieWaldemar Magda
89,00 zł   80,10 zł
Ewolucja piękna.Ewolucja piękna.Prum Richard O.
79,90 zł   75,91 zł
Inni klienci kupili również
Sztuczna inteligencja i logika
Sztuczna inteligencja i logikaKisielewicz Andrzej
  • Od ponad pół wieku uczeni próbują zrealizować marzenie o skonstruowaniu sztucznego umysłu, który dorównywałby ludzkiemu mózgowi. Autor niniejszej książki krytycznie przygląda się próbom stworzenia sztucznej inteligencji bazującym na osiągnięciach logiki f
69,00 zł   62,10 zł
Szczegóły
Sztuczne sieci neuronowe
Sztuczne sieci neuronoweKosiński Robert A.
  • Niniejsza książka wprowadza w istotę zagadnienia sztucznych sieci neuronowych, zaprezentowano w niej:
  • - właściwości i działanie ich pierwowzoru, czyli układu nerwowego człowieka
  • - opis sieci metodami mechaniki statystycznej
  • - dynamiczne właściwości układó
49,00 zł   44,10 zł
Szczegóły
Zbiór zadań z matematyki dla biologów
Zbiór zadań z matematyki dla biologówBodnar Marek
  • Książka jest uzupełnieniem podręcznika Dariusza Wrzoska Matematyka dla biologów. Zadania i przykłady zawarte w zbiorze ilustrują pojęcia omawiane w podręczniku, ułatwiając zrozumienie i przyswojenie materiału.
27,00 zł   24,30 zł
Szczegóły
Strona korzysta z plików cookie w celu realizacji usług zgodnie z Polityką dotyczącą cookies. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do cookie w Twojej przeglądarce.
Zamknij
pixel