Information about a product
Publication language: | polski |
Edition: | 1 |
Number of page: | 336 |
Binding: | Miękka |
ISBN/ISSN: | 9788301221898 |
Wydawnictwo PWN przestawia unikatowy podręcznik dla wykładowców, doktorantów i studentów dotyczący szerokiego działu matematyki jakim jest teoria aproksymacji. Czytelnik ma okazję samodzielnie poznać zagadnienia tej dziedziny, które są zaprezentowane w przystępny sposób w postaci zadań ze szczegółowymi rozwiązaniami. W książce PODSTAWY TEORII APROKSYMACJI W ZADANIACH będzie można znaleźć zadania dotyczące m.in.: aproksymacji w przestrzeniach metrycznych i unormowanych, aproksymacji w hiperpłaszczyznach przestrzeni Banacha, projekcji minimalnych przestrzeni Haara, wielomianów Czebyszewa, interpolacji wielomianowej oszacowań szybkości aproksymacji wielomianami, nierówności wielomianowych, geometrii wielomianów i wielu innych zagadnień. Książkę kierujemy do wykładowców, doktorantów oraz słuchaczy studiów matematyki, informatyki oraz kierunków pokrewnych, zarówno I, jak i II stopnia, zainteresowanych teorią aproksymacji lub jej zastosowaniami, np. w metodach numerycznych. Wiele ciekawych zadań znajdą tu także osoby pragnące zgłębiać analizą funkcjonalną, interpolację lub zagadnienia nierówności wielomianowych i geometrii wielomianów.
Zobacz również
Polecane
Podstawy modelowania krzywych i powierzchni99,00 zł
89,10 zł
Details
- Czytelnicy poprzednich wydań znajdą tu m.in. uzupełnienia na temat wymiernych trójkątnych płatów Béziera na sferze, wstawiania węzłów za pomocą algorytmu Lane’a–Riesenfelda i obliczania długości krzywych B-sklejanych oraz dokładniejszą analizę własności a
Podstawy prognozowania, symulacji i sterowania optymalnego69,00 zł
62,10 zł
Details
- W prezentowanym podręczniku akademickim zostały omówione podstawowe zagadnienia dotyczące zastosowania metod analizy ilościowej w zarządzaniu, takie jak:
- • opisywanie określonych zjawisk gospodarczych,
- • badanie struktury wewnętrznej zjawisk czy podmiot
Elementy analizy tensorowej53,00 zł
47,70 zł
Details
- The second revised edition of the modern tensor analysis lecture on physical and engineering science. The author gives detailed definitions of a differentiable manifold, a vector and a tensor and explains why a vector does not belong to space at points