Information about a product
Enterprise Miner. Wykorzystywanie narzędzi Data Mining w systemie SAS - PDF

Click to zoom

Prezentacja podstaw użytkowania programu Enterprise Miner firmy SAS oraz ogólna charakterystyka wybranych metod, zwracająca szczególną uwagę na wymóg odpowiedniego przygotowania danych oraz właściwą interpretację uzyskiwanych wyników. Metody Data Mining... czytaj więcej

Enterprise Miner. Wykorzystywanie narzędzi Data Mining w systemie SAS - PDF

Mirosława Lasek, Marek Pęczkowski
Place and year of publication: Warszawa 2013
availability:
Available
36,00 zł
12.00 / 1egz.
You save 67% (24,00 zł).
Out Of Stock
Edition:
1
Place and year of publication:
Warszawa 2013
Publication language:
polski
ISBN/ISSN:
978-83-235-2770-1
EAN:
9788323527701
Number of page:
268
Size of the file:
9,65 MB
Publication type:
Podręcznik akademicki
DOI:
https://doi.org/10.31338/uw.9788323527701
Prezentacja podstaw użytkowania programu Enterprise Miner firmy SAS oraz ogólna charakterystyka wybranych metod, zwracająca szczególną uwagę na wymóg odpowiedniego przygotowania danych oraz właściwą interpretację uzyskiwanych wyników. Metody Data Mining znajdują zastosowanie w prowadzeniu kampanii reklamowych, utrzymywaniu i zdobywaniu klientów, analizach i ocenach kredytobiorców bankowych i ocenach ryzyka kredytowego, w promocji produktów i usług, prognozowaniu i planowaniu sprzedaży, przewidywaniu sukcesów kampanii reklamowych i sprzedaży produktów oraz w badaniach rynku.

Adresując tę publikację do studentów kierunków ekonomicznych, a także do analityków-praktyków autorzy ilustrują możliwości programu i metod przykładami analiz zbiorów danych z różnych dziedzin i źródeł.

MIROSŁAWA LASEK jest pracownikiem Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Jej działalność naukowa i dydaktyczna obejmuje projektowanie systemów informatycznych dla przedsiębiorstw, modelowanie procesów gospodarczych, rozwój innowacyjnych technologii informatycznych, budowę architektur systemów zintegrowanych. Zajmuje się również zastosowaniami zaawansowanych metod statystycznych i ekonometrycznych oraz metod Data Mining w zagadnieniach podejmowania decyzji i prognozowania w przedsiębiorstwach i bankach, a także tworzeniem i zastosowaniami takich metod, jak sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i sztuczne układy immunologiczne. Systematycznie publikuje prace z wymienionych dziedzin.

MAREK PĘCZKOWSKI zajmuje się zastosowaniami metod statystycznych w badaniach społecznych i ekonomicznych. Jest autorem wielu prac z zakresu wielowymiarowej analizy danych, ekonometrii, Data Mining i modelowania procesów gospodarczych. Na Uniwersytecie Warszawskim prowadzi zajęcia dydaktyczne z informatyki, metod optymalizacji decyzji i Data Mining na studiach dziennych, zaocznych i podyplomowych.

Polecane
Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego - PDF
Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego - PDFMaksimowicz-Ajchel Alicja
  • The publication presents the most important methods of statistical description with regard to the structure of the population, the interdependence of features and the dynamics of phenomena that support the decision-making and management process.
37,00 zł   12,00 zł
Details
Toward a Narrative Grammar of Polish - PDF
Toward a Narrative Grammar of Polish - PDFSawicki Lea
  • Studium elementów gramatyki narratywnej w popularnonaukowych opowiadaniach Stanisława Lema. Zawiera wnikliwą i nowatorską analizę podstawowych środków gramatycznych języka polskiego używanych w budowie tekstu narracyjnego i określających zjawiska
40,95 zł   12,00 zł
Details
A Brief Outline of the History of English - PDF
A Brief Outline of the History of English - PDFWełna Jerzy
  • The book contains a brief account of the history of the English language as well as its variants in the British Isles and overseas. In order to illustrate the problems under discussion the author adduces text samples from documents relating to English
18,00 zł   12,00 zł
Details
This page uses cookie files to provide its services in accordance to Cookies Usage Policy. You can determine conditions of storing or access to cookie files in your web browser.
Close
pixel