Informacje o publikacji
Optymalizacja redakcji map przeglądowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (EBOOK)

Kliknij by powiększyć zdjęcie

Publikacja koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (SI) i metod uczenia maszynowego w procesie redakcji map przeglądowych. Autorka omawia dotychczasowe wyniki prac prowadzonych pod jej kierownictwem, które udowodniły duże możliwości... czytaj więcej

Optymalizacja redakcji map przeglądowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (EBOOK)

Dostępność:
status_icon
Publikacja niedostępna
Cena na telefon
Out Of Stock
Wydanie:
1
Miejsce i rok wydania:
Warszawa 2025
Język publikacji:
polski
ISBN/ISSN:
978-83-235-7039-4
EAN:
9788323570394
Liczba stron:
84
Sposób publikacji:
PDF
Typ publikacji:
Praca naukowa
DOI:
https://doi.org/10.31338/uw.9788323570394
Publikacja koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (SI) i metod uczenia maszynowego w procesie redakcji map przeglądowych. Autorka omawia dotychczasowe wyniki prac prowadzonych pod jej kierownictwem, które udowodniły duże możliwości zastosowania nowoczesnych technologii w procesie generalizacji kartograficznej wybranych obiektów na mapach, np. selekcji miejscowości, dróg i rzek. Prezentowane badania należą do pionierskich na gruncie krajowym i są jednym z nielicznych przedsięwzięć międzynarodowych, które w sposób systemowy badają potencjał SI w procesie redakcji map.

******

Optimizing the Editing of Overview Maps Using Artificial Intelligence

The publication focuses on the use of artificial intelligence (AI) and machine learning in editing overview maps. The author discusses the results of the work carried out under her leadership, which have shown great possibilities of using modern technologies in the process of cartographic generalization of selected objects on maps, e.g. selection of locations, roads and rivers. The presented research is one of the pioneers in the national field and one of the few international projects that systematically examine the AI potential in editing maps.

Keywords: cartographic generalization, artificial intelligence, machine learning, automatization, formalization of cartographic knowledge, review scales, locations, roads, rivers, deep learning.

Monografia będzie doskonałym uzupełnieniem wiedzy z zakresu nowoczesnego podejścia do generalizacji kartograficznej. Książka wprawdzie nie ma charakteru podręcznika akademickiego, ale znakomita jej część na pewno będzie polecana studentom i doktorantom jako publikacja uzupełniająca, ze względu na uporządkowane i wyczerpująco przedstawione zagadnienie optymalizacji redakcji map przeglądowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Potencjalnymi odbiorcami tej pracy będą więc w pierwszej kolejności studenci kierunków geograficznych, a w szczególności specjalizacji kartograficznej, geoinformacyjnej i geoinformatycznej, ale także studenci innych kierunków mający do czynienia z przekazem informacji o charakterze przestrzennym.
Z recenzji dr hab. Beaty Konopskiej, prof. UMCS

W Polsce zostało wydanych wiele monografii i podręczników na temat generalizacji kartograficznej, wszystkie dotyczą jednak przede wszystkim metod tradycyjnych, w ostatnich 20–30 latach wspomaganych komputerowo. Publikacja Izabeli Karszni jest nowatorska, zaawansowana koncepcyjno-metodologicznie i analitycznie, […] przydatna w edukacji uniwersyteckiej (m.in. na poziomie studiów doktoranckich) oraz w szeroko rozumianej praktyce (instytucje geodezyjno-kartograficzne itp., w tym redakcje geoportali tematycznych).
Z recenzji prof. dr. hab. Przemysława Śleszyńskiego

Izabela Karsznia – doktor habilitowana w zakresie geografii społeczno-ekonomicznej i gospodarki przestrzennej, nauczyciel akademicki. W latach 2021–2025 kierowniczka Katedry Geomatyki i Systemów Informacyjnych na Wydziale Geografii i Studiów Regionalnych Uniwersytetu Warszawskiego. Geodeta i kartograf, specjalistka z zakresu automatyzacji procesu generalizacji kartograficznej oraz rozwoju systemów geoinformatycznych. Kierowniczka projektu nr UMO2020/37/B/HS4/02605 pt. „Optymalizacja redakcji osadnictwa oraz sieci dróg w skalach przeglądowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz teorii grafów” finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki. Prywatnie miłośniczka muzyki, polskiego morza i dobrej książki.

Zamknij
Jplayer
Strona korzysta z plików cookie w celu realizacji usług zgodnie z Polityką dotyczącą cookies. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do cookie w Twojej przeglądarce.
Zamknij
pixel