Informacje o publikacji
Sztuczna inteligencja w systemach informatycznych zarządzania w środowisku procesowym (PDF)

Kliknij by powiększyć zdjęcie

Współczesne systemy informacyjne zarządzania wraz z procesami biznesowymi odgrywają kluczową rolę w funkcjonowaniu organizacji, wspierając zarówno codzienne operacje, jak i podejmowanie strategicznych decyzji. Monografia przybliża problematykę integracji... czytaj więcej
Wydanie:
1
Miejsce i rok wydania:
Warszawa 2025
Język publikacji:
polski
ISBN/ISSN:
978-83-235-7092-9
EAN:
9788323570929
Liczba stron:
152
Sposób publikacji:
PDF
Typ publikacji:
Praca naukowa
,
Open access
Współczesne systemy informacyjne zarządzania wraz z procesami biznesowymi odgrywają kluczową rolę w funkcjonowaniu organizacji, wspierając zarówno codzienne operacje, jak i podejmowanie strategicznych decyzji. Monografia przybliża problematykę integracji sztucznej inteligencji z wybranymi typami systemów informatycznych zarządzania ze szczególnym uwzględnieniem Business Process Management jako środowiska sprzyjającego implementacji sztucznej inteligencji jako narzędzia wspomagającego sterowanie, analizę i optymalizację procesów biznesowych. Szeroko prezentuje m.in. typy systemów informacyjnych zarządzania, w których wdrożenie AI przynosi największe korzyści, ze szczególnym uwzględnieniem Business Process Management jako środowiska, w którym sztuczna inteligencja może być skutecznie osadzona jako komponent sterujący i analityczny.

Publikacja na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0 PL (CC BY 3.0 PL) (pełna treść wzorca dostępna pod adresem: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/pl/legalcode).

******

Artificial Intelligence in IT Management Systems in a Process Environment

Modern management information systems, together with business processes, play a key role in the functioning of organisations, supporting both day-to-day operations and strategic decision-making. This monograph explores the issue of integrating artificial intelligence with selected types of management information systems, with particular emphasis on Business Process Management as an environment conducive to the implementation of artificial intelligence as a tool supporting the control, analysis and optimisation of business processes. It presents, among other things, the types of management information systems in which the implementation of AI brings the greatest benefits, with particular emphasis on Business Process Management as an environment in which artificial intelligence can be effectively embedded as a control and analytical component.

Keywords: artificial intelligence, AI, integration, management information systems, Business Process Management, business processes.

Podjęta tematyka monografii jest bardzo aktualna i istotna z perspektywy zarówno naukowej, jak i praktycznej. […] Recenzowana monografia stanowi ważną propozycję wydawniczą dla pracowników naukowych, doktorantów i studentów wyższych uczelni. […] może stanowić wartościowe źródło wiedzy teoretycznej i przeglądowej dla badaczy zajmujących się zagadnieniami z pogranicza nauk o zarządzaniu, informatyki ekonomicznej oraz inżynierii procesów biznesowych. […] Publikacja ma duży potencjał dydaktyczny, badawczy i utylitarny oraz może zainteresować szerokie grono odbiorców zarówno ze środowiska naukowego, jak i praktyki gospodarczej.
Dr hab., prof. UEW Helena Dudycz

Temat podjęty przez Autorkę monografii jest niewątpliwie aktualny i istotny. Recenzowana praca stanowi wartościowe opracowanie nauko-we poświęcone zagadnieniu integracji sztucznej inteligencji z systemami informatycznymi zarządzania, ze szczególnym uwzględnieniem Business Process Management. Poruszony problem naukowy, istotny zarówno z punktu widzenia teorii, jak i praktyki, został przedstawiony w sposób oryginalny…
Dr hab., prof. UŁ Anna Pamuła

Dr Małgorzata Oleś-Filiks – doktor nauk społecznych w dyscyplinie nauki o zarządzaniu i jakości; adiunkt w Katedrze Systemów Informacyjnych Zarządzania na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego; kierownik podyplomowych studiów Zarządzanie projektami opartymi na sztucznej inteligencji na Wydziale Zarządzania UW; koordynator studiów II stopnia na kierunku Analityka biznesowa na Wydziale Zarządzania UW. Autorka wielu publikacji naukowych, posiadająca bogate doświadczenie w zarządzaniu projektami z zakresu zarządzania procesami biznesowymi, systemów informacyjnych zarządzania oraz sztucznej inteligencji. Wyniki swoich badań prezentuje na międzynarodowych i krajowych konferencjach naukowych. Posiada wieloletnie praktyczne doświadczenie informatyczne na stanowiskach: analityka biznesowego, projektanta, wdrożeniowca i kierownika projektów w obszarze biznesu w sektorze IT.


Zamknij
Jplayer
Strona korzysta z plików cookie w celu realizacji usług zgodnie z Polityką dotyczącą cookies. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do cookie w Twojej przeglądarce.
Zamknij
pixel