Enterprise Miner. Wykorzystywanie narzędzi Data Mining w systemie SAS - PDF

Prezentacja podstaw użytkowania programu Enterprise Miner firmy SAS oraz ogólna charakterystyka wybranych metod, zwracająca szczególną uwagę na wymóg odpowiedniego przygotowania danych oraz właściwą interpretację uzyskiwanych wyników. Metody Data Mining znajdują zastosowanie w prowadzeniu kampanii reklamowych, utrzymywaniu i zdobywaniu klientów, analizach i ocenach kredytobiorców bankowych i ocenach ryzyka kredytowego, w promocji produktów i usług, prognozowaniu i planowaniu sprzedaży, przewidywaniu sukcesów kampanii reklamowych i sprzedaży produktów oraz w badaniach rynku.

Adresując tę publikację do studentów kierunków ekonomicznych, a także do analityków-praktyków autorzy ilustrują możliwości programu i metod przykładami analiz zbiorów danych z różnych dziedzin i źródeł.

MIROSŁAWA LASEK – pracownik Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Jej działalność naukowa i dydaktyczna obejmuje projektowanie systemów informatycznych dla przedsiębiorstw, modelowanie procesów gospodarczych, rozwój innowacyjnych technologii informatycznych, budowę architektur systemów zintegrowanych. Zajmuje się również zastosowaniami zaawansowanych metod statystycznych i ekonometrycznych oraz metod Data Mining w zagadnieniach podejmowania decyzji i prognozowania w przedsiębiorstwach i bankach, a także tworzeniem i zastosowaniami takich metod, jak sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i sztuczne układy immunologiczne. Systematycznie publikuje prace z wymienionych dziedzin.

MAREK PĘCZKOWSKI – zajmuje się zastosowaniami metod statystycznych w badaniach społecznych i ekonomicznych. Autor wielu prac z zakresu wielowymiarowej analizy danych, ekonometrii, Data Mining i modelowania procesów gospodarczych. Na Uniwersytecie Warszawskim prowadzi zajęcia dydaktyczne z informatyki, metod optymalizacji decyzji i Data Mining na studiach dziennych, zaocznych i podyplomowych.